[开源自荐] Codex How To：把 AI 编程变成可验证工程流程

[Phelan164]

项目地址

https://github.com/Phelan164/codex-howto

类别

人工智能

项目标题

把 Codex 从代码生成器变成可验证的工程流程

项目描述

Codex How To 是一套面向软件工程师的英文开源教程与工作流。它通过 14 个渐进模块和 9 个可安装 Skills，讲解如何让 Codex 完成需求澄清、最小实现、测试、代码审查、证据交付、多 Agent 编排及知识维护，适合希望从“能生成代码”进阶到“能稳定交付”的开发者。

亮点

• 提供可直接运行的缺陷修复实验场，而不只是概念说明。
• 用 scope → reproduce → implement → test → review → evidence 闭环约束工程任务。
• Skills 覆盖前端、后端、DevOps、测试、安全审查和编排。
• 内置三组对照测量协议，比较无 Skill、完整 Skill 与精简 Skill，避免凭感觉宣称效率提升。
• 采用带来源、状态和人工审查门槛的 Living Wiki，让 Codex 知识持续更新但不会自动变成“事实”。
• MIT 许可，产品行为链接到 OpenAI 官方文档。

示例代码

$engineering-loop Inspect the inventory reservation contract, reproduce one
uncovered input-boundary defect, add the smallest regression test, implement
the fix, run the required checks, and review the final diff.

截图或演示视频